数据本身的可靠性问题
历史上的价格和工资记录往往不完整、不准确。官方记录的物价可能和市场真实价格不符；工资记录往往只有官员和工人，不包括很多其他职业。基于这些不可靠的数据进行换算，结果本身的准确度就很有限。
地域差异被忽视
即使在同一个时代，东部和西部、城市和乡村的物价和工资差异也很大。全国平均数据往往掩盖了这些区域差异。用平均值换算某个地方的历史现象，容易得出错误结论。
时间跨度的选择问题
如果用某一年的物价来换算另一个时代的数字，结果会很不同。但选择哪一年作为参照往往很主观。而且历史上的物价波动很剧烈，战争、灾害都会导致大幅波动。
换算标准的权意性
选择米的价格作为参照商品，和选择布的价格，会导出不同的结果。因为不同商品的价格变化趋势不同。这意味着换算的结果在某种程度上取决于你的选择，而不只是客观事实。
结构变化被遗漏
即使购买力相同，生活方式和生活质量可能完全不同。古代人吃米穿布，现代人还是吃米穿布，但现代人还有电力、医疗、教育、娱乐等古人没有的消费。相同的购买力不能说明相同的生活质量。
对历史数字的过度敏感
一旦掌握了换算方法，容易陷入对历史数字的过度敏感。觉得通过换算就能完全理解历史，忽视了历史变化的其他维度——制度、文化、思想、政治。数字换算只是历史理解的一个工具，不是全部。
反向推论的危险
从"古代某官员的贪污相当于现代某个数字"推论出"所以古代的贪腐水平等同于现代"，这样的推论是危险的。相对数字相同，不代表对社会的影响相同。古代的贪腐对国家的威胁程度可能比现代要大。
忽视了不可换算的价值
有些价值是无法用货币换算的。比如文化遗产、社会关系、精神信念等。历史上很多人的行为是由非货币因素驱动的。只用经济换算来理解历史，会遗漏很多重要的东西。