适合已定义的商业问题
利润下降、市场份额变化、运营效率优化——这些有明确边界的问题是麦肯锡方法的主场。问题越清晰，MECE拆解越有效。
不适合全新领域的探索
如果你在做一个全新的创业方向、探索一个没有前例的市场——假设驱动可能会把你锁在错误的方向上。探索阶段更适合发散思维和快速迭代，而不是结构化分析。
假设驱动的风险
初始假设如果错了但你没有及时发现——后面的分析都在确认偏见。解决方案：设定明确的"推翻假设"的标准——什么样的证据会让你放弃当前假设？如果找不到任何能推翻假设的证据——不是假设太好，可能是你没在对的地方找。
MECE的局限
有些问题不适合MECE拆解。创造性问题、情感类问题、价值观问题——硬套MECE会把活的问题切成死的碎片。判断标准：如果拆完之后你觉得"失去了什么"——可能不该拆。
停退换信号
停下来：你的分析很结构化但客户/老板觉得"没有洞察"——可能你在做正确的分析但问错了问题。退一步检查问题定义。
退回去：你的初始假设已经被数据推翻了但你还在找支持它的证据——确认偏见在起作用。推倒假设重新开始。
换方法：问题本身在变化——你在分析的问题两周后已经不是最重要的问题了。放弃精确分析，转向快速迭代。