团队刚结束一轮产品发布
这次发布后，团队有没有明确写下要验证的假设？如果没有，下一步的方向会不会变得模糊？
用户反馈开始涌入
收到的反馈里，哪些直接指向了我们最初的假设？有没有反馈只是围绕细节，而没有触及核心问题？
数据面板上出现新数字
这些数字背后，能不能找到具体的用户行为变化？我们有没有把注意力放在真正能反映学习成果的行为上？
团队讨论下一个迭代
讨论时，大家是在争论功能优先级，还是在复盘上一次实验的学习结果？有没有人能说清楚上次实验到底推翻了哪些假设？
发现用户行为和预期不符
面对和预期不一样的用户行为，团队是主动调整假设，还是继续按原计划推进？有没有及时记录下这些偏差？
需要决定是否转向
在考虑转向时，团队有没有用最近几轮实验的数据和学习来支撑决策？还是只凭感觉或外部压力？
复盘会议结束后
复盘结束，团队有没有形成一份具体的学习清单？这些清单里的内容，能不能直接指导下一步的实验设计？
新一轮实验即将开始
在启动新实验前，团队有没有回头看上一次的学习成果？有没有把上次的失败经验转化为本轮的假设？