读完一段时间之后，回来过一遍这些场景。
哪个场景你的反应和"在用"描述不一样，就是增长思维还没落地的地方。
增长停滞时你的第一反应
在用：打开数据后台，拉出 AARRR 五层漏斗的最新数据，定位数字最差的环节，然后设计一个针对性实验。
没在用：开会讨论"是不是产品不够好"或"要不要加预算投广告"。讨论完没有结论，下周再开。
产品改动上线前有没有定义成功指标
在用：改动上线前，写下了具体预测——"预计这次改动会让激活率从 25% 提升到 30%"。上线后拿数据和预测对比。
没在用：改动上线了，两周后看了一眼数据，说"好像比之前好一点"。不确定是这次改动的效果还是其他因素。
获客成本上升时先查什么
在用：先看是哪个渠道的成本上升了，再看留存率有没有变化。如果留存下降，获客成本上升可能是用户质量变差或产品体验退化。然后决定是优化渠道、切换渠道还是回头修产品。
没在用：先看预算还剩多少，然后决定"这个月少投一点"。
团队争论方案时怎么收场
在用：两个方案都有道理，拆一个 A/B 测试，各跑一千个用户，两天后看结果。输了的方案不争辩，赢了的方案全量。
没在用：谁的级别高听谁的。或者折中——两个方案各取一半，结果不伦不类。
能不能说出产品的"aha moment"
在用：能回答"用户做了什么动作之后留存率显著提升"。比如"新用户三天内完成第一次下单，七日留存率从 12% 跳到 38%"。新用户引导围绕这个动作设计。
没在用：知道"aha moment"这个概念，但说不出自己产品的具体数字。新用户引导按功能顺序做，不是按留存数据做。
上个月砍掉了多少无效实验
在用：团队有实验记录表。上个月跑了八个实验，三个正向结果全量了，五个无效或负向，记录原因后关闭。失败的实验和成功的一样有价值——排除了无效假设。
没在用：不确定上个月做了几个实验。有些改动上线了，但没人回头看结果。三个月后同事可能提出同样的方案。