判断一座城市是否有真实需求支撑时
调用信号：考虑在某座城市买房或投资。
常见误判："这个城市房价在涨，说明有需求。" 价格上涨不等于需求真实。 短期涨价可能由信贷宽松或棚改货币化驱动。
徐远的框架要求看三个指标： 人口净流入量、就业岗位净增长、居民收入增速。 三个指标至少两个为正，需求才算有基础。 只看价格走势做判断，相当于看温度计决定穿什么—— 温度计在暖气旁边，读数就失真了。
边界：新兴产业城市可能人口数据滞后。 产业规划已经落地但人口还没跟上，可以适度前置判断。 但"规划阶段"和"已经落地"的区别必须严格区分。
M2 增速突然变化时
调用信号：央行公布的 M2 同比增速出现明显拐点。
常见误判："货币政策收紧，房价要跌了。" M2 增速下降不等于房价立刻回调。 货币存量仍然在增长，只是增速变慢。
徐远的分析更精确： M2 增速从 15% 降到 10%，影响边际新增需求。 M2 增速从 10% 降到 8%，边际效应更弱。 房价对货币增速的敏感度，在不同区间差异很大。
关注点不是增速的绝对值，是增速变化的方向和幅度。 利率同步调整时，叠加效应会放大或抵消货币量变化。
边界：货币传导到房价有时滞。 通常六到十二个月后价格才明显反应。 用 M2 数据做短期预测，容易犯时间错配的错误。
土地集中放量与分批出让的价差
调用信号：某地年内计划出让土地大幅增加。
常见误判："土地供给增加，房价会降。" 看的不只是总量，更是节奏。
徐远强调出让节奏的价格效应： 一年放完三年的土地，短期库存预期被改写。 开发商竞争加剧，溢价率下降，传导到新房定价。 分批出让维持"永远不够"的心理预期。 集中出让则打破这个预期。
识别方法：看出让公告的时间分布。 上半年集中放量，下半年新房价格压力会滞后体现。 均匀分布的出让计划，价格效应更温和。
边界：如果需求端同步被信贷刺激放大， 供给增加可能被需求增加完全吸收。 要同时看供给节奏和信贷条件。
核心城市与周边城市价差收窄时
调用信号：卫星城或临近城市房价增速超过核心城市。
常见误判："溢出效应，核心区太贵了买周边也不错。" 价差收窄有两种原因，结论完全不同。
第一种：核心城市限购，需求被挤到周边。 这种溢出是人为的，限购一旦松动就会逆转。
第二种：产业和人口真的在向周边扩散。 有独立就业基础的卫星城，价差收窄是可持续的。
判断方法：看周边城市的就业岗位来源。 如果 70% 就业仍需通勤到核心城市，溢出就是脆弱的。 如果当地产业能独立支撑就业，需求才有根基。
边界：交通基础设施变化可以改变通勤半径。 新地铁线开通确实能扩大真实需求范围。 但"规划中的地铁"不等于"已运营的地铁"。