住房经济学的困难不在于缺少理论，而在于太多理论各自解释了一部分现象。《广厦天下》的做法是放弃追求单一的统一理论，转而建立一个多维度的分析框架。
三个维度各自如何影响价格
供给弹性决定价格波动的幅度。在土地供应受限、规划审批严格的城市（低弹性），同样的需求增长会导致更大的价格上涨。在土地供应灵活、建设周期短的城市（高弹性），价格对需求变化的反应更温和。
信贷周期决定价格波动的节奏。利率下降和信贷标准放松会在短期内大幅增加购买力，推高价格；收紧时反向压制。信贷的特殊之处在于，调整速度远快于供给侧的反应速度，制造了大部分的短期超调。
制度约束决定价格的长期走廊。税收制度（持有环节是否征税）、租赁保护（租房是否是稳定的长期选择）、保障体系（低收入群体的住房需求是否被市场外的渠道吸收）——这些因素变化缓慢，但划定了价格运动的上下边界。
三个维度的交叉效应
方法论层面最有价值的不是单个维度的分析，而是维度之间的交叉效应。
低供给弹性 + 信贷宽松 = 价格急涨。典型案例：2000 年代中期的西班牙沿海城市、2015 年后的中国一线城市。
高供给弹性 + 信贷宽松 = 建设过热。典型案例：2005-2008 年的美国阳光地带城市。
低供给弹性 + 信贷收紧 = 价格刚性下跌（交易量萎缩但价格跌不动）。典型案例：香港的多次调控周期。
高供给弹性 + 信贷收紧 = 库存堆积。典型案例：2018 年后中国部分三四线城市。
面对任何一个住房市场现象，先判断它在这个二乘二矩阵中的位置，就能快速缩小可能的解释范围。
从比较中提取规律，而不是从原理推导
《广厦天下》的方法论偏好是归纳而非演绎。不是先建立理论模型再用数据验证，而是把多个城市、多个时期的实际数据放在一起对比，从差异中识别出起决定作用的变量。
这种方法的优势是能发现理论模型容易忽略的制度细节。标准经济学模型通常假设"理性人追求效用最大化"，但案例比较表明，住房决策中存在大量非理性因素（邻居买了我也要买、房价一直涨所以肯定继续涨），这些因素在某些市场条件下甚至是价格变动的主要驱动力。
局限也很明显：能解释已经发生的事情，但对未出现过的新情况（比如远程办公对住房需求格局的根本性改变）缺少预测力。